2014年，具有多年专业媒体工作经验的张善、知识产权司法审判一线的前法官傅尚共同主持& amp# 039；北京智山宝网络技术发展有限公司& amp# 039；(以下简称& amp# 039；智山宝& amp# 039；)成立了。
它是一家知识产权数据资讯供应商，成立之初，张璇和普翔就确定了数据平台+媒体平台并行发展的策略——这是最让我眼前一亮的地方，也是世界上顶尖数据资讯供应商的主流做法，如全球最大的金融信息服务供应商彭博社（Bloomberg），以及百年历史的汤森路透(Thomson Reuters)和律商联讯（LexisNexis)。
近年来，国家已经将创新驱动作为国家战略，大力推进“创新创业”，这既促进了我国中小企业数量的大幅增长，也提高了社会及企业对知识产权的重视。根据中细软知识产权研究院报告显示，知识产权服务业拥有万亿级市场规模，主要包括确权、诉讼、交易、融资四大业务环节，⽬前主要是前端确权市场，后端的诉讼和商业化市场正在逐步打开。
而找一个切入点，将工具或服务覆盖知识产权从创造、应用、保护到管理的整个生命周期，是当下知识产权业创业公司共同讲述的故事，如从知识产权信息查询切入，提供知识产权交易撮合服务与管理工具的权查查（确权为主），以及今年 6 月完成 3800 万美元 D 轮融资的专利大数据平台PatSnap智慧芽（偏工具属性）。
知产宝也不例外，现阶段聚焦在诉讼领域，针对司法机关、律师事务所等专业机构和技术密集、品牌驱动的权利人企业，提供数据分析、媒体资讯和教育培训服务。
逻辑：顶层设计下布局“数据+媒体+培训”
普翔认为：“数据资讯供应商的底层都是数据，而数据是驱动经济增长的本质，知产宝则是围绕知识产权的核心体系这个顶层设计，通过 SaaS、媒体等渠道提供不同形式的、场景化的数据。”
先说说被这套知产宝视为核心竞争力的核心体系，基于知产宝团队的多重背景，知产宝将司法、学术、行业三个体系进行整合，整理了一套自己的知产编码体系，且每年会更新若干次，更新范围包括新法条、新判例、新需求等内容。
围绕这套体系诞生的，就是知产宝的三款主打产品：
数据分析平台知产宝
这是一个包括裁判文书、法例法规、行政决定等内容的保护数据平台，拥有超过 50 万的知识产权保护文本数据，用户可通过平台检索相关知识产权案例、法规，同时平台提供数据应用工具，支持可视化呈现和智能预测，帮助用户直观地预判本次诉讼胜出的可能性。
而普翔给出的三个标签是：专注（足够垂直）、深度（多年数据清洗和标引的积累）、动态（基于场景的结构化分析）。
在我看来，该平台对企业和机构的价值，分别在于缩小信息差和减少重复作业。具体来说，普通企业解读法例条文、裁判文书是有门槛的，而可视化的数据库能够辅助企业做决策；对专业机构而言，信息化的工具能够减少前期的案头工作。
新媒体平台知产力
该平台由知产力网站以及“知产力”等四个微信订阅号组成，线上提供产业资讯、热点分析、专业解读等内容，稿件来源以签约作者（300 多人）的专栏投稿为主，现已有上万篇原创内容；线下则组织过 900 多场实务问题研讨会等活动。
据普翔粗略计算，全行业从业人员在 25-30 万人之间，而目前知产力微信端粉丝数共计约 17-18 万。现阶段，团队更看重媒体服务的转化而非增长，即为用户提供获取资讯/原创内容和交流平台的同时，树立行业品牌，扩大影响力，并为数据产品导流。相应地，知产宝的专业数据能够为媒体内容的专业性和客观性进行背书（这是大多媒体不具备的资源）。
教育培训服务知产林
知产林看中行业人才严重缺失的机会和高校培养中理论与实践脱节等痛点，去年推出了定位实践型的技能培训中心，主要解决权利人企业对法务人才的培养需求、行业新人和学生的实践需求，课程体系的设计基于知产宝的知产编码体系，师资资源则来自由高校学者、签约作者组成的智库团队。
目标：为科技和创新服务的数据公司
市场策略上，知产宝先从创新能力强且有付费能力的行业头部入手，形成良好的现金流，目前主要客户有互联网巨头、通讯领域的跨国企业、消费领域品牌企业和大型律师事务所等。未来，知产宝将会通过高频低价的产品，如订阅资讯、监测报告，服务于中小企业，并随着企业的成长推介进阶服务。
据了解，三款产品的营收分别包括：数据库的订阅费、可视化等增值服务费、定制化分析报告的服务费，以及为用户定制工作台的技术开发费和流量使用费；媒体广告和活动赞助；培训服务费。普翔透露，知产宝的营收每年都保持着 3 倍增速，2016 年就已实现盈利。
关于未来的发展，普翔给出了两个明确的方向：
推动企业创新：目前的业务内容集中在保护范畴，现已经着手进入创造和管理环节，推出了综合创新支撑服务，包括 SaaS 管理工具、创新政策数据库（为企业的创新匹配相关政策，获取补贴）等内容。
提升数据库智能化水平和宽度：他认为数据咨询服务的上升路径是——将数据结构化成信息，再体系化成知识，而知产宝已经完成了前三个步骤，下一步则将数据智能化以提高效率；扩张路径则需要拓展数据宽度，从而覆盖知识产权的生命周期。
目前知产宝团队约百人规模，团队结构上，包括拥有近二十年从业经验的知产专家和媒体专家，与技术团队共计占团队三分之二。据了解，此前知产宝已完成和清流资本 pre-A 轮融资，现开放 A 轮融资。
