在今天的CES 2016活动中，NVIDIA (WHO)正式发布了面向汽车自动驾驶的DRIVE PX专用计算平台的新一代产品3354DRIVE PX2。这款新产品具有被称为自动驾驶汽车中世界上第一台智能超级计算机的强大性能。
之所以称之为超级电脑，是因为它有着超级计算机般的处理能力，其可进行每秒24万亿次的深度学习计算！让我们先来看一下它的规格：
DRIVE PX2基于16nm FinFET工艺制造，TDP达250W，采用水冷散热设计，支持12路摄像头输入、激光定位、雷达和超声波传感器。其包含CPU和GPU两大部分：CPU部分由两颗新一代NVIDIA Tegra处理器构成，每颗CPU包含8个A57核心和4个Denver核心；GPU部分采用两颗基于NVIDIA的新一代GPU架构“Pascal”设计而成的GPU，单精度计算能力达到8 TFlops，全面超越TITAN X，有后者6倍以上的深度学习计算能力。要知道，目前最顶级的旗舰显卡TITAN X的单精度计算能力不过7 TFlops，更不用提运算能力远不及GPU的CPU了，顺便一提，Drive PX2的计算能力相当于250台Macbook Pro。
如此强大的规格让DRIVE PX2对得起“车载智能超级电脑”的威名，可以说是这款新产品就是一个在智能汽车上运行的超算服务器。首次亮相的Pascal架构GPU的性能堪称恐怖至极，这种性能级别就是放到桌面平台也是所向披靡。搭载如此强大的处理器的缘由NVIDIA的CEO黄仁勋先生已经解释的很清楚：“汽车驾驶员需要面临的是无限复杂的行驶环境，而人工智能与GPU技术的突破，让我们最终能够解决令人望而生畏的自动驾驶汽车难题。”
NVIDIA在去年的CES 2015就推出了第一代的DRIVE PX，目前该处理器已有50多家汽车制造商、一级供应商以及研究机构采用它来开展自动驾驶开发工作。包括奥迪、宝马、戴姆勒、福特等公司的技术研发人员都给予了高度的评价。今天推出的全新DRIVE PX2照比上一代产品有了很大程度的提升，这一代产品在单精度运算速度上是上一代产品的4倍,深度学习速度是上一代的10倍，让合作伙伴能够应付各种各样的自动驾驶算法。
DRIVE PX2详细解析
深度学习所需处理的数据量极大，通过与传感器融合技术相结合，其识别周围环境的能力可大幅超越传统的计算机视觉技术，尤其是在雨、雪和大雾等恶劣天气条件，以及日出、日落和严重光线不足等弱光条件下。通过训练，深度学习还能够学会识别日常驾驶中需要高度警觉的对象，如指挥交通的警察、行为反常的驾驶员或四处游逛的动物。
传感器融合技术可将各种传感器捕获的数据结合到一起，利用其中每一路传感器输入的优点去弥补其它传感器捕获数据中的不足，以形成最为完整、准确的环境数据。DRIVE PX2可以处理12路视频摄像头、雷达以及超声传感器的输入，并将这些数据相融合以确定汽车所处的精确位置，准确判断汽车周围的对象并为安全行驶计算最佳路径。
要打造一辆自动驾驶汽车，创建和训练人工智能神经网络是最重要的过程之一。NVIDIA将为自动驾驶汽车，打造名为NVIDIA DIGITS的端到端深度学习训练平台。该平台通过DRIVE PX2进行部署，让汽车更好地了解整个世界，通过网络让每一辆车都构建自己的深度学习网络。
NVIDIA还贴心地打造了一套便于快速开发和测试自动驾驶汽车的软件工具，名为DriveWorks。从传感器校准到环境数据的获取、同步以及传感器数据的记录与处理，通过DRIVE PX2平台，DriveWorks能够高效地管理传感器生成的数据流，从对象识别、分类、图像分割到地图定位与路径规划，几乎涵盖了自动驾驶所涉及应用的方方面面。
DRIVE PX2可为汽车厂商提供开放的深度学习开发平台，将大幅加速自动驾驶汽车的发展步伐。据悉，DRIVE PX2开发平台将于2016年第4季度大规模上市，沃尔沃将成为首家采用DRIVE PX2的汽车厂商，其将于今年第2季度抢先获得这一开发平台。
