5月，大量引擎推出了FEED直营工作室产品。
随着抖音(抖音)直播的火热，FEED直投电视台之间的游戏升温，各种收费课程如雨后春笋般涌现出来，& amp# 039；豆荚& amp# 039；上课赚的盆满钵满的机构立即抛弃DOU & amp；# 039；30天1100万&安培；# 039；& amp# 039；你还在用DOU吗？& amp# 039；这种特效被FEED割韭菜的热潮刺伤，有的科目甚至卖出了10多万的天价。(莎士比亚，模板。)
然而这些所谓的课程真的值么？FEED玩法真的秒杀DOU+么？
这个答案是否定的，抖音一直在有意的加强商业客户和个人用户，个体户和企业户之间的区别，以此来强化抖音生态的建设。
抖音的最终目标是让内容型达人做好内容、商家卖好货、品牌方做好品牌建设。当各类角色各司其职时，再提供的对应的工具产品，实现角色间的串联与平台生态的共荣。
FEED流产品如此，DOU+也是如此，都是为不同角色在不同运营阶段提供的付费流量产品。从设计初衷到投放目的、准入门槛、操作方法、应用场景，乃至适合的用户群体都是不同的，并不存在绝对的强弱关系。
我们应该理解两种玩法的本质，才能在后续的工作中将两个产品有效的利用起来。
本文将深度分析两种付费流量玩法的投放逻辑、投放目标及投放成本、适用群体等差异，希望能为从业者带来帮助。
FEED直投直播间产品
FEED直投直播间产品是抖音电商直播广告的一种，也是抖音最新推出的无需上传视频素材，在推荐信息流直接展现实时直播内容的低门槛玩法。
电商直播广告的官方定义是【帮助商家提升直播间流量获取和转化能力的一种商业玩法】，除了FEED直投直播间外，还有短视频引流直播间的玩法。
从定义上，可以看出，FEED直投直播间是为商家推出，帮助商家提升直播间转化的一种付费流量产品。
01 准入门槛的限制
当前，电商直播广告，仅限小店身份广告主进行入驻。
鲁班官方资料
而在最新的小店入驻规则中，个人入驻已暂停，仅限企业/个体工商户入驻。
抖音小店入驻条件
也就是说，一般创作者是没有资格投放FEED流广告的。
个人用户想进行FEED直投直播间，需与有资格的广告开户账户进行绑定/授权才可以，直播中所推商品也要属于小店商品。
02 FEED流投放逻辑
在FEED流投放中，创建投放计划是第一步。
在创建计划的过程中，要先为计划设置预算，然后是明确的转化目标和投放人群，再为目标和人群进行出价，都设置完毕后上传创意素材（直播间FEED无需设置素材）。
在这里，计划预算就像是油箱，转化目标和投放人群是路线，转化出价是油门。
车子跑的方向对不对由路线来决定，而车子能跑多快、跑多久则由油门的深浅和油箱的大小来决定。
当计划建立成功，广告进入投放环节后，会进入广告的匹配流程。
用户在自然浏览视频推荐页的视频内容时，会触发到广告请求。
系统接收到广告请求后，会先在广告仓中，基于用户特征等，为备选广告进行排序，调出满足需求的广告。
然后，对满足需求的广告按eCPM进行排序，调取排序最高的广告送达给用户。
用户浏览广告后，会给出相应的转化行为，系统通过收集大量的转化数据，识别高转化用户的用户特征，再进行优化匹配，为广告寻找转化率更高的人群，提升广告效果。
整个巨量投放系统会严格追求eCPM最大化的原则。在eCPM排序过程中，主要包含三大要素，素材的预估点击率、转化目标的预估转化率和系统出价。系统出价除广告主原始出价外，还会有校正系数参与。
简单理解，对于一个投放计划来说，过程分为3个环节，“跑量—系统学习—优化投放”，其中，在跑量期，系统需要大量的转化数据来让系统学习高转化的目标用户特征，这样才能保证在后续的投放中稳定放量。也就是说，Feed流投放需要一定的预算来支持系统跑量，如果预算过低，会面临放不出量的尴尬。
03 FEED流投放成本
数据源于“巨量学堂”
上图是巨量学堂“FEED流直投直播间”相关文章中给到的6种转化目标下的成本参考。其中，“进入直播间”和“直播间内商品点击”是FEED流直投直播间广告最常见的转化目标。
数据源于”巨量学堂”
官方数据中，通过FEED流进入直播间的成本大概在0.5-1.5元，直播间内商品点击的成本大概在1-3元。
以小编一个做服装的朋友为例，实际操作中，看播、商品点击的实际成本会低些，看播能到0.6左右，商品点击能做到1以下。反而关注、停留等成本要高于这个范围。当然这个只是个案，我想说的是，如果优化得当，对于有商品销售需求的朋友来说，目前的FEED流玩法确实能带来一定的红利。
但是，红利能持续多久，真的不好说，因为投放成本一定会越来越高，而且，同样的计划翻车的可能性也并不低。
一方面，抖音的DAU一定会有天花板，在用户基数不变的条件下，直播主体的增多必然会导致竞争加剧。
数据来源：巨量学堂
上图是4月20日-6月20日，抖音直播间引流短视频和直投直播间两种素材样式的消耗趋势。
可以明显看到，5月起，大盘对FEED直投直播间的依赖度更高，而时近10月，有业内朋友分享，对比4月，单个看播成本涨了3倍。
另一方面，商家直播的时间段会集中于周末或18-22的黄金时间，当有大客户或头部、明星主播和平台活动的时候，FEED流因优先级较低的问题，竞争会进一步加剧，很多保守投放的广告主就会面临跑不出量或者成本快速加高的情况。
04 影响ROI的因素
信息流广告的最终追求就是ROI，即投入产出比。
但是要注意，直播环境不同于传统的落地页展示。
传统信息流投放，我们做的更多的是素材优化，选出转化率最高的素材，增大投放预算，以获取更多的ROI。
然而，素材是死的，直播却是活的。直播中，几乎所有的二级转化目标，都是要在直播间完成的。
FEED流玩法是花钱把直播间的目标用户迅速聚拢到直播间的过程，而是否真的能够形成转化，与直播间环境、主播能力、引导转化的话术息息相关。
可以负责任的说，那些所谓ROI 30:1乃至70:1的案例，是很难复制的，所有不考虑直播间自身承载能力、主播引导转化能力，只谈投放的都是耍流氓。
对于商家来说，与其被虚假的ROI洗脑，盲目砸钱，不如先投入精力把直播能力做起来，再考虑投放，获取流量。
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综上所述，在以ROI为追求的前提下，FEED直投直播间的玩法确实是实现商业变现的一个有效手段，但是，其门槛并不低。
看似不用制作视频素材是降低里的创意门槛，但实际上，却把素材的风险转嫁到了主播团队的身上，因此，对于效果的把控，广告主很难像传统的信息流广告那样，能完整的掌握主动权。
与此同时，oCPM的形式在提高广告转化率的同时，也会增加广告投放的单位成本，对于低预算的广告主来说并不友好。
总结：FEED流适合什么样的人玩？
1、 以转化为目标的商家（包括低粉账号）；
2、 有一定预算，有基础的信息流产品操盘能力；
3、 商品适合抖音直播，能有效控制成本与ROI；
4、 较为成熟的直播间和主播，有专业承接流量，引导转化的能力。
DOU+内容加热工具
并不是第一次谈DOU+了，DOU+的具体玩法在之前的文章也提过，这次，我们再来强调一下DOU+内核。
对于想在抖音长期运营的账号来说，DOU+是必须要考虑的投放工具，而且DOU+的地位，是不可能被Feed流所取代的。
先来看DOU+的官方定义【DOU+是一款为抖音创作者提供的内容加热工具，可将视频推荐给更多兴趣用户，提升视频的播放量和互动量，帮助创作者更好的进行内容运营和品牌建设。】
DOU+不同于FEED，没有任何门槛，只要是抖音的内容创作者，都可以进行DOU+投放。
01 两种DOU+的投放逻辑
一般来说，账户新发布一条短视频后，系统会在视频推荐页为该视频匹配一定的流量，匹配流量的多少由发布视频的账号特征（标签、粉丝量等）、视频的内容特征（关键词等）、当前在线的用户特征（兴趣、标签）等所决定。
匹配到相应的用户后，视频会将内容展示给这些目标用户，并记录用户的反馈，包括：是否看完视频，是否发生关注、点赞行为等。
然后，系统会基于反馈数据为视频内容评分、排序，并决定继续为视频内容提供多少的播放量。
在这个过程中，DOU+投放的行为就是购买播放量，提升视频曝光的行为。但这个曝光并不能直接影响到系统的评分环节。
以互动率举例，视频A播放量5000，有1000人点赞，那么视频A的点赞率就是20%。如果这个时候，购买了100元DOU+，我们能够明确的知道会获得约5000的播放量，但是我们不知道，5000个看视频的人中，有多少人会点赞。
如果点赞率低，或许会拉低我们接下来得到的播放量，而点赞量高的话，也会增大我们即将获得的播放量。
但，DOU+最强大的地方在于DOU+投放不会把视频带入广告池，视频依然会在原生内容池中进行PK，依旧有上热门获取海量自然推荐的资格。
与此同时，DOU+拥有选择投放目的的功能，假设以互动为投放目的，系统会在基于特征和兴趣匹配的基础上，优先为视频选择更加有点赞、评论等互动倾向的在线用户来观看你的视频，那么从理论上来说，优秀的视频也的确能够通过DOU+的投放加大进入热门的几率。
再看直播间DOU+的投放逻辑
账号开启直播后，直播间的自然流量池不再是短视频推荐页，而是直播广场，rank环节也是在直播广场中完成的，短视频推荐页、关注和同城页，都是往直播间引流的渠道。
虽然我们在进行直播间的DOU+投放中，可以选择两种方式进行加热：短视频加热和直接加热直播间。
不过，不管哪种方式，都是把引流内容（短视频或直播间同步内容）投放进短视频推荐页，用户在视频推荐页看到内容后，进行点击后才能进入直播间。当用户完成进入直播间的行为，DOU+的任务就完成了。
接下来要进行的是直播间在直播广场中的“曝光—评分—推荐”的过程。这个过程和短视频获取自然流量的原理是一样的，同类内容中，直播间的互动指标越优秀，在直播广场中的排名就越高，越容易获得直播广场的更多推荐。
Ps：目前较为流行的“连怼”法，就是通过频繁发布低质视频，赚取系统分配的基础流量为直播间进行叠量引流的薅羊毛行为。这种玩法能在短时间吸引一批流量进来，但并不是长久之计，原因有3：第一，这类低质视频影响账号评分，不利于账号长期成长；第二，抖音会进行惩罚；第三，连续发布低质视频对粉丝来说是一种打扰，影响粉丝的自然增长。
不管是视频DOU+还是直播DOU+，从投放逻辑上看，其实都是建立在尊重内容/直播自然排名和推荐的基础上的。不同于Feed流追求ROI的玩法，DOU+更加看重的是能否通过投放获得更多的自然推荐流量，因此，对于内容本身的要求也会更高。
02 DOU+与Feed流的产品功能差异
转化目标差异：
在进行DOU+投放的过程中，用户也可以主动设置转化目标。
DOU+设置转化目标的原理与FEED流原理相同，系统会根据转化目标在特征匹配的基础上，寻找更容易实现该目标人群进行投放。
但是，和FEED流相比，DOU+所能设置的转化目标有明显的差异。
其中，DOU+短视频只有关注和互动两个选项，关注带来的是粉丝量的增长，互动影响的是视频在后续考核中的排名。
而DOU+直投直播间和FEED直投直播间相比，多了直播间互动，少了直播间停留、直播间组件点击和直播间成单。
通过上表对比，可以明显感受到，DOU+更偏内容，目的是帮助直播/短视频内容提升互动率，获得更多的推荐流量。而FEED更偏效果，帮助直播间更有效的获取商业转化。
用户定向差异：
相比于FEED流来说，DOU+的定向选项简直惨不忍睹。
目前，短视频DOU+在自定义定向上，支持用户的性别、年龄、地域和兴趣定向；直播DOU+则仅支持性别和年龄定向。
而FEED流产品支持6大维度19种定向，还包括极其强大的“徕卡”定向，即基于用户行为和兴趣的定向。
那么为什么DOU+不多设置一些定向，帮助创作者精准的引流目标用户呢？
一方面，是为了降低DOU+的投放门槛，绝大多数个人用户不会查看自己的用户画像，定向多了很容易错选，导致标签紊乱。
另一方面是目前没有必要，DOU+是为创作者准备的内容加热工具，不需要“强转化属性”的职业、手机价格、用户在平台的身份等定向选项。与此同时，创作者在持续发布内容，进行账号运营的过程中，会自动产生账号标签、内容标签，系统进行内容分发的同时，会自动基于标签匹配用户。
而针对尚未形成标签的新创作者，DOU+则提供了兴趣定向和相似达人定向，已经可以满足加速标签形成的需求。
在直播DOU+中，最近的改版也在达人相似定向上，新增了定向到与目标达人产生过互动的用户群体，包括种草、看播、关注三个选项。
这种定向更利于新开播的达人在直播质量、调性相似的条件下，可以通过竞对达人，较快的圈定一批目标用户，形成直播间标签。
03 DOU+的投放成本
短视频DOU+，想获得10W的播放量，大概需要投入约￥2000元；
直播DOU+中，同样花费￥2000元，预计会带来1000-6000人，注意，这里的1000-6000人要基于从短视频推荐页到直播间的点击跳转率来决定。
假设点击率在1%-6%的正常范围之间，那么所带来的的曝光量同样大约为10W。
再看FEED直投直播间，与DOU+不同，FEED流中不同用户群体，不同转化目标，价格也就不同。据业内同学分享，一般以看播和购物车点击为目标，获得10W曝光的成本大概在2000-5000元之间。
如果不考虑定向精度，仅从成本上来看，FEED流直投直播间和DOU+直投直播间的CPM成本差异并不大，尤其是垂类账号，通过DOU+投放带来的用户既精准，又便宜。
而且，在前面说过，优秀的内容通过DOU+投放，能有效的提升互动率，帮助内容获取更多的自然推荐，甚至成为爆款视频或热门直播间。
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综上所述，在以涨粉、做爆款内容为目标的前提下，DOU+丝毫不输于Feed流，而且DOU+的投放门槛更低，试错成本更低，往往能起到四两拨千斤的效果。而且，DOU+也是最适合新号上线快速建立标签的付费流量产品。
抖音过去、现在、未来都一定会是一个内容型产品，Feed玩的好，高ROI会让我们一时爽，但是内容做得好，粉丝又多又粘，带给我们的是一直爽。
总结：DOU+适合什么样的人玩？
1、以涨粉和产出爆款视频为目标，打算长期运营，有稳定内容生产能力的创作者（包括商家、蓝V）;
2、有快速建立或调整账号标签需求的创作者;
3、非商业且具备一定直播素养的主播;
4、拥有一定粉丝量的达人/主播或明星。
最后，还需要再强调一下，DOU+是为内容加热的工具，投放DOU+的目的一定是为了获取更多的自然推荐流量，在投放DOU+的过程中，要不断观察内容的数据，只对优秀内容进行追投。
而FEED流玩法是信息流竞价产品，ROI是最核心的考核目标，直播间环境和主播承接能力是最终的素材。除了需要有能稳定进行转化的“最终素材”外，在投放的过程中需要有充足的预算和最起码的信息流相关产品的操盘能力。
FEED流还是DOU+，看完这篇文章，你学会了吗？
