又是一届百度云峰会。
和前三次峰会相比，这次大会的信息量显然更加密集，一口气发布了20款新品，百度智能云（以下简称“百度云”）还提出了“AI工业化”的概念。就在上个月，阿里云也提出了“全面上云”的概念，虽然说法不一，但指向略同，云计算行业隐隐然拐点已至。
一个公式
AI工业化智能公式：人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态。
这是百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明提出的一个公式。尹世明把AI时代分成了三个阶段，其中第二个阶段是2019-2025年， 人工智能应用将大规模工业化，今年就是AI工业化元年。
什么是AI工业化？尹世明接受采访的时候表示，AI工业化不是应用到产业当中，而是让AI能力工业化，AI模型不再需要科学家去训练，AI模块、产品、模型普通人都可以进行操作。
既然是元年，就要提出一些口号，给未来勾画一个蓝图，于是就有了这个公式。
来自百度
要实现AI的工业化，要包括计算、应用、生态三个要素。这个不难理解，计算是AI的基础，有了应用AI的一切技术才有实用价值。在这些基础上，开发者或百度等AI技术提供者、应用厂商、用户共同构成一个生态，才能所有这些要素运转起来，所有人都能从中获利。
打个比方，百度云就好比一个超市，这个超市卖的是各种AI技术和云服务，为了生存和盈利，它要把这些东西卖给厂商，让后者相信用了百度云的产品，厂商的效率会更高，产品会卖得更好。当然，厂商的需求是多种多样的，百度云一家并不能满足所有客户。
所幸还有其他超市，阿里云、腾讯云、亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云等等，大家都在这条街上做生意。这些是大超市，还有其他的小超市，比如有的小超市不做这么多品类，只做一两项，比如只做CDN。随着街上的超市越来越多，出售的货品越来越多，来这儿逛街、购物的客户也越来越多，假以时日，这条街会变成一个繁荣的商业街，熙熙攘攘，水涨自然船高，在这条街上做生意的超市都会从中得利，这时就形成了一个生态。
当前这个阶段，百度云已经把超市搭建好了，架子上摆满了产品，拥有了一些客户，下一步想要大规模扩建，吸引更多的客户。
那怎么吸引这些客户呢？百度云告诉大家，AI基础设施建设已经完善了，AI工业化的时代来临了，各位新老朋友来店里看一下，百度云有让大家在这个时代腾飞的产品。
20个产品
那这些产品是什么呢？
一共20个，挨着数一下：百度昆仑云服务器、CDN边缘计算节点BEC、边缘AI服务器、弹性裸金属服务器、GPU虚拟化实例、容器实例BCI、归档存储、主机安全企业版、云顾问Cloud Advisor、百度机器学习BML4.0、边缘函数CfC@Edge、云原生微服务应用平台、效率云、边缘融合解决方案、时空洞察解决方案、4K视频处理方案、可信身份解决方案、可信数据解决方案、智能来电秘书、数字人平台。
是不是很懵？
很多现场观众的感觉也是这样。尹世明疾风骤雨般地发布了这20款产品之后，现场观众目不暇接，让人产生一种明不明白都觉得很厉害的感觉。
还是要划一下重点。这20个产品主要分为两类，一类是计算和存储，另一类是应用和解决方案。挑两个重点的产品介绍一下。
第一类当中，百度昆仑云服务器是最为重磅的产品。它最大的优点是中国人自主可控，基于PaddlePaddle深度学习框架（这是中国唯一有自主知识产权的深度学习框架，由百度研发），可以对图像、语音、NLP（自然语言处理）等AI能力进行优化。据尹世明介绍，其运算能力比最新基于FPGA的AI加速器的性能提升近30倍。使用三星14nm工艺代生产，内有数万个小核心，内存带宽512GB/s，100W功耗下能带来260TOPS。
去年7月，百度发布了AI芯片“昆仑”，现在百度把“昆仑”芯片做成了服务器，这个服务器将在今年四季度上市。“昆仑”芯片曾被人称作PPT芯片，现在百度昆仑云服务器发布之后，百度将摆脱这种尴尬。
第二类当中，“智能来电秘书”是一个比较有趣的应用。
每个人都会有漏接电话或没有时间接电话的时候。对于这种情况，如果能有另一个“我”替我接了这个电话，就会节省我的时间，提高沟通的效率。AI可以虚拟另一个“你”，用你的声音样本合成接打电话电话的常用语，当你无暇接电话的时候，让它帮你完成这个任务。这就是“智能来电秘书”，它可以24小时待命。
在现场的演示当中，尹世明的“智能来电秘书”接通电话，其声音跟尹世明本人的声音有些相仿，可让对方有更好的体验，似乎在与真人对话，而不是被一句“对不起，你拨打的用户正忙”拒之门外。
云计算厂商的产品、服务一向种类繁多，因此百度云20款新品一块砸过来也不算太过意外。这些看起来碎片化的新品，背后其实是应用厂商多种多样的需求。这些厂商业务各异、场景各异，AI部署能力也不同，有的厂商只需要某个产品，有的则需要一整套方案。
当然，这一堆产品都可以认为是AI基础设施，百度希望这些基础设施可以实现5个要求： 全场景覆盖、更高的弹性部署、更高性价比、更安全合规、更易运维。
云计算拐点到了
峰会现场，尹世明介绍了百度云的成绩单。以ABC及“云+AI”为核心战略，百度智能云过去一年高速成长，用户数、收入翻倍增长，流量和服务器三倍增长，成为中国增速第一云厂商。
百度云于2015年正式开放运营，2016年7月，百度发布了百度云ABC（AI、大数据、云计算）三位一体的战略，云计算成为百度AI落地和变现的关键渠道。几年后，ABC是时代的基础，基本上成为行业共识。要进一步开拓市场，百度提出了“AI工业化”的概念。
云计算竞争行至2018、2019年，各家厂商都提出了云计算行业转折点的概念。
2018年，金山云CEO王育林表示，2018年是云计算下半场的开始之年。上半场和下半场的区别是客户发生了变化，上半场是互联网客户，下半场延伸到了其他的行业当中，制造、医疗、教育、政务等等。
2019年7月，阿里巴巴集团 CTO、阿里云智能张建锋提出，今年是从传统 IT向云计算全面转移的分水岭，全面上云的拐点到了。
其实，这些与百度的“AI工业化”的概念有异曲同工之妙。它们希望开拓的客户是相同的，包括制造、医疗、政务等客户。从互联网客户更多转向传统客户，正是云计算行业拐点的本质所在。
在云计算的下半场，无论全球还是中国市场都大局已定。
IDC数据显示，2018年全球公有云IaaS市场同比增长45.0%至359.7亿美元，Top 3厂商（亚马逊AWS、微软Azure与阿里云）全球份额超过六成。而在中国市场，阿里独占第一梯队，百度与腾讯、华为等公司并列第二梯队。
云计算具备重资产、马太效应等特点，在拐点到来之后，这些头部厂商的优势依然十分牢固。而且，入局的门槛非常高，发力较晚、能占到一定份额的玩家，也都是腾讯、华为、百度这些资本、技术实力强大的厂商。去年10月，IBM豪掷340亿美元收购红帽公司，以挽回云计算的劣势，也可见当下补课的门槛之高。
好在云计算是一个长跑。
王育林曾对36氪表示，云计算是一个长跑，再花十年也跑不完。云计算在中国还是个新产业，中国再干五年最多会到美国今天的局面。中国公有云总共做了三四百亿的市场，但它未来可能是一个几万亿的市场。从三四百亿的格局，来判断未来几万亿时的格局，并不完全合理。
类比美国云计算市场的节奏，美国企业IT设施大规模云化比中国早数年时间，目前仍呈现快速增长，以此类比，中国云计算市场的快速增长接下来几年有望持续下去。从市场规模来看，2017年中国公有云市场为246 亿元，仅为美国的 1/5；渗透率为 3.3%，仅为美国的 1/3 左右，具备极大发展潜力。
因此，虽然既有的格局很难打破，但AI产业化的市场十分广阔，无论第一梯队还是第二梯队，场内的各路选手都有大势扩张的可能。
