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春天快到了，原来这个时候是互联网公司收拾准备过年的时候。
但是百度却开始连连搞出来大新闻。先是百度人工智能登录《最强大脑》，在人脸识别，语音识别领域挑战人类强者。然后是陆奇博士被任命为百度的COO，全面负责百度各个部门的业务。在陆奇之前，这个职位已经空缺了6年。2016年百度可谓是多事之秋。新COO上任会给百度带来什么变化，或者说，百度需要什么变化呢？
一、 百度的问题在哪？
百度的商业模式是跟随谷歌的，在桌面互联网时代。百度几乎是整个中文互联网的入口。人们上网记忆网址总是麻烦的，搜索很有必要，而掌握搜索的人就掌握了所有网站的生死，进而掌握了所有在互联上生存公司的生死。
在创业初期，百度是一家非常工程师化，非常像大学的公司。任何一个员工都可以直接进李彦宏的办公室。当时百度的理想是做最好的中文搜索引擎。去百度的人薪水远比谷歌要低，那个时候百度是一家有情怀的公司。
随着谷歌的退出，百度开始有绝对的统治地位。最好的中文搜索引擎其实也就是最赚钱的中文搜索引擎。百度用谷歌的模式，通过搜索推广广告，瞬间就成了超过CCTV的广告巨头。
百度的问题开始于移动互联网转型。
移动互联网时代，APP可以直达各种服务。用户安装几十个APP，日常所需的互联网服务基本就满足了。而不再需要一个集中的大入口去做搜索，然后再去导向服务和消费了。百度的入口作用在淡化。
虽然，百度也有手机百度作为一切服务的入口，但是对用户来说，手机百度仅仅是APP之一。手机浏览器都能搜索，为什么非要点开手机百度呢？
即使用户用百度糯米订餐，也会开百度糯米的APP，而不是点开手机百度去订。
入口作用的弱化，对百度影响很大。而靠电商金融起家的阿里和靠娱乐社交的腾讯都没有遇到这个问题。腾讯利用互联网向移动互联网的转型，把QQ转成更容易普及，更大众化的微信，反而日子更好过了。
百度要达到桌面互联网时代的统治地位，就需要占领所有领域的入口级APP，事实上百度只是在旅游市场打了漂亮仗，地图方面本身百度就很强大。
而在大多数行业之中，百度虽然大肆收购，但是因为竞争异常激烈，百度还做不到桌面时代统治地位。
这形成了百度进一步增长的瓶颈。搜索业务很赚钱，但是已经遇到瓶颈，在现有资源上再挖掘，可能会影响用户体验和公众形象。百度需要新的增长点。
2016年4月份，百度做了一次重大的重组。百度赚钱的业务交给向海龙。
李彦宏则把更多精力放在互联网金融、无人车、人工智能等创新业务上，同时更多的从战略层面关注内容生态、服务生态、金融生态的布局和建设。
此后，李彦宏在百度联盟、百度大会，乌镇的互联网大会上面一直提人工智能是下一个风口。
从布局看，李彦宏的意图很明显。金融业利润丰厚，可以带来现金流和利润，是近期发展的重点。未来如果人工智能行业成熟，金融业作为高富帅的行业，也会有很好的落足点。所以李彦宏亲自抓互联网金融。
而百度未来的战略转型在于人工智能，人工智能的潜力毋庸多言。AlphaGO已经展示了人工智能在设定规则领域中强大的能力。百度大脑在《最强大脑》上出色的表演也展示了百度在人工智能领域的积累。
如果百度未来占领了人工智能的制高点，进入各个行业，那么搜索和广告收入对百度来说就是小菜一碟了。
所以，百度持续多年，持续给人工智能巨大的投入，招揽各种人才。
百度人工智能的负责人吴恩达博士在《最强大脑》的电视节目中衣冠楚楚。而如果你在网上搜索斯坦福大学的公开课，就会发现当年斯坦福大学人工智能的课也是吴博士教的，当时的他可是一副技术宅男的形象。
这次招募的COO陆奇博士也具有相当的人工智能领域的背景。微软小冰就是他拍板开发的。
所以百度金融是李彦宏的战术性进攻，人工智能才是百度未来战略转型。
三、 百度需要大转型
自从百度成立以来，百度的商业模式是给消费者提供搜索服务，给商家提供广告服务。搜索服务是免费的，吸引流量，建立入口的。而广告服务是收费的。百度卖服务而非直接销售商品。
但是当百度要做战略转型，转移到人工智能领域以后。百度的身份就发生变化了，百度要把自己的人工智能服务负载到产品之上，然后销售给最终用户。
无人车也好，云计算也好，人脸识别、语音识别也好，这些东西要盈利，最终百度或者使用百度技术的公司是要做供货方，供给最终用户的。
百度的人工智能技术，提供给百度搜索的用户，仅仅能提升一下体验，这些用户不会掏钱。而肯掏钱买为百度人工智能买单的用户是百度目前没有太多接触的。
百度在《最强大脑》中表现出强大的人脸识别技术，靠一张小孩的照片，百度大脑可以区分成年后双胞胎万分之一的概率差。这个技术如果应用到公安刑侦、海关过关、打拐，金融身份识别、敏感地区安保等方面，都会产生巨大的效益，极大的提升这些行业的工作效率。
而百度要把这个技术用来赚钱，就需要把技术授权给一些直接做产品的公司（或者百度自己成立做最终产品的公司），把产品卖给公安部门、海关、金融机构、安全敏感部门。这对百度来说是陌生的课题。
百度的人脸识别背后是机器视觉，机器视觉这个东西在军事上具有极高的价值，巡航导弹在GPS出现之前，就是靠电视图像导航的。
机器视觉进步背后是积层神经网络和深度学习技术，而这些技术对于雷达识别飞行物体具有极高价值。
百度的很多技术在军事领域具有高价值，而如何进入军工采购体系，对百度也是极其陌生的课题。
即使没有政府背景的无人车技术，百度即使技术发展成熟了，就一定能进入高度封闭的汽车供应链体系吗？
所以，百度做人工智能的战略转型，不仅仅是技术研发那么简单。百度要做整体身份的转型，百度要从一个相对自由竞争的市场，转入高度封闭，需要强大公关资源的市场，整个公司的决策、研发、营销……都需要做巨大的转变。
这个转变成功，百度就成化身成龙，人工智能会成为未来的电能。
这种天翻地覆的转型对百度来说并不容易，好在百度还有时间。
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