Ehcache是一个开源的Java分布式缓存框架。它是一个性能较高的缓存框架,可以提高应用程序的性能,特别是在存取频繁但计算开销较大的数据时。它可以在Java程序中使用,并提供了多种缓存策略,并有很好的可扩展性,可用性和鲁棒性。
基本缓存操作使用 Ehcache 来管理缓存非常简单。一个简单的缓存即可通过以下步骤来配置和使用:
在 pom.xml 中添加 Ehcache 的依赖。
配置 Ehcache 的缓存策略,例如指定缓存的容量、过期时间和淘汰算法等等。缓存策略的配置可以通过 XML 配置文件或者 Java 代码实现。
在 Java 代码中使用 put() 方法来添加缓存项,在使用 get() 方法来检索缓存内容。
缓存策略Ehcache 提供了多种缓存策略,可以满足不同场景的需求。以下是 Ehcache 支持的几种缓存策略:
LRU策略LRU(Least Recently Used)是一种最常见的缓存淘汰算法。它排除最近最少使用的缓存项。如果缓存空间已满,则会排除掉最近最少使用的缓存项。这种缓存策略需要每次访问缓存项时将其提前,但在容量不足时,可能会产生过多的缓存项,影响性能。
LFU策略LFU(Least Frequently Used)是一种根据缓存项的使用频率来进行淘汰的缓存策略。它会排除最不经常使用的缓存项。它适用于缓存存储较大且访问稀疏的缓存项。但如果是访问特别频繁的缓存项,则可能不被清除。
FIFO策略FIFO(First In First Out)是缓存中保存时间最长的缓存项首先被淘汰。如果缓存空间已满,将删除加入时间最早的缓存项。这种策略需要保存所有缓存项的创建时间和访问时间戳信息。因此它适用于存储处理数据结果缓存的场景。
线程安全和性能Ehcache是线程安全的,它使用synchronized保证同步访问,同时使用ConcurrentHashMap作为底层结构,确保缓存数据的并发访问性能。
集群缓存Ehcache 还提供了集群缓存的功能,可以在分布式环境中实现共享缓存,使得不同的服务器可以访问相同的缓存数据。Ehcache 集群模式可以通过多种方式实现,例如基于 RMI 协议或者基于 JGroups 框架。无论使用哪种方式,在 Ehcache 集群中都需要使用集群模式配置文件来定义集群节点。