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原文来自WIRED，作者MICHELLE GROSKOPF
当你打开抖音时，出现的第一个界面就是该平台的“推荐”：无休止的视频播放，为每个用户量身定制，而且绝不会有重复推荐。抖音下载量现已超过20亿次，随着用户的爆炸式增长，“推荐”页面已成为世界上最有价值的数字不动产之一，登上“推荐”首页可能成为抖音网红职业生涯的转折点。
但是多年来，没人知道“推荐”页面的原理，这使用户不得不捏造自己的阴谋论并进行实验。
现在，抖音首次在博客文章中，开诚布公地讲述了“推荐”页面的基本原理，并揭示了用户长期以来一直试图自行揣测的“妙方”。这家社交媒体公司表示，它依靠一组复杂的加权信号来推荐视频，内容包括标签、歌曲和人们正在使用的设备等。
将视频上传到抖音之后，“推荐”算法会首先向一小部分用户显示该视频。这些人可能已经或尚未关注该创作者，但是抖音已根据他们过去的偏好来确定他们可能会更喜欢视频。如果他们的反应令人满意，比如分享或完整地观看了此视频，抖音就会向更多他们认为有相同兴趣的人显示此视频。
该过程会重复进行，如果这种积极的反馈循环经历了足够长的时间，视频就会实现病毒式传播。但是，如果最初的实验用户群体表示自己不喜欢这种内容，则会向较少的用户推荐该内容，从而限制了其潜在的传播范围。
采用这种策略的原因是，“推荐”页面可能会出现有很多赞和观看次数的视频，以及可能只有少数人观看的视频。从理论上讲，尽管有很多粉丝的内容创作者具有优势，但是拥有很少关注者的新用户仍然可以进入“推荐”页面。“如果视频由拥有更多粉丝的帐户发布，则可能会获得更多观看次数，因为该帐户本身就拥有更多的粉丝。但是，粉丝人数和该帐户之前是否拥有热门视频均不是推荐系统中的直接因素。”抖音的博客文章中写道。
抖音依靠多种信号来识别用户想要观看的视频类型，其中某些信号的权重会很突出。有力的信号包括你是否从头到尾观看了一段视频、是否分享了该视频、是否在看视频后关注了该创作者。较弱的信号是你的设备类型、语言偏好以及你是否与发布视频的人所在相同国家/地区。抖音还考虑对视频的负面反馈，例如用户是否点击了“不感兴趣”，或者他们是选择隐藏特定创作者的内容还是特定背景音乐。
发布视频的时间也是一个微弱的信号。抖音表示，尽管视频通常在发布后不久就达到了病毒式传播的顶峰，但“推荐”页面上显示的视频也可能是大约三个月前发布的。由于发布时间在“推荐”页面上不可见，因此用户不知道他们正在观看的视频可能是很久以前发布的。
“推荐”页面算法也会查看其他元素以对其分类，例如歌曲片段、主题标签和标题，然后推荐更多类似的视频。这就是为什么你可能会注意到，“推荐”页面上通常会出现相同背景音乐的视频，从而帮助培养新的听觉刺激并激发你成为新晋音乐家，以及使一些魔性歌词在你的脑海中挥之不去。
最持久的理论之一，是简单地使用#推荐标签，使你获得更多推荐。如果用户以前使用过#推荐标签，那么确实有可能会获得更多推荐，但是＃标签本身并没有什么特别之处。
抖音表示，平台会仔细查找违反法律法规的内容，比如裸体。但该公司坚称“推荐”算法并未考虑视频的呈现方式或拍摄方式。3月，新闻平台The Intercept发布了抖音的内部培训文件，监控人员要遏制被认为太丑陋、贫穷或残障人士的视频。该公司表示，这些规则已经过时，或者在某些情况下从未实施。
推荐引擎（例如抖音所使用的）也已为其硅谷竞争对手提供了动力。数年来，他们的算法助长了仇恨言论等消极内容的传播。例如，YouTube调整了推荐算法，想增加用户浏览时长，结果受到批评，因为这可能有助于使诸如阴谋论等内容发展。
抖音表示，“推荐”页面算法并未针对任何特定指标优化，而是旨在广泛考虑许多因素，例如人们是否喜欢使用该App观看别人的视频还是更喜欢自己发布内容。抖音还表示，应考虑用户安全问题，可能会阻止推荐有关“医疗手术过程或合法消费管制的物品”之类的视频，因为有些人可能会认为这些内容很令人震惊。
抖音在其博客文章中还承认，设计推荐算法会带来一些挑战，例如存在创建过滤气泡的风险，用户会一遍又一遍地看到重复的想法。为了减小这种可能性，抖音表示，即使用户偏好与过去可能接触过的视频不匹配，平台也会有针对性地向用户展示不同类型的视频。该公司写道：“我们的目标是在向你推荐相关内容、帮助你查找内容、鼓励你探索不同生活体验的创作者之间取得平衡。”
“抖音和所有的社交媒体平台现在意识到，他们要为个人和消费的信息负很大的责任。”戴维·波尔加说。他是技术伦理学家兼抖音的自律委员会成员。该委员会在三月份成立，帮助提供有关内容审核政策的建议。大约在同一时间，该公司还宣布了在洛杉矶开设抖音“透明中心”的计划，外部专家将有机会查看源代码并观察平台的管理方式。