抖音视频抖动原理
感兴趣的不妨随便弄一个视频使用抖音抖动效果观察。这里，博主建议读者使用国际象棋的视频图像，这种方块的格式更能看清细微的抖动变化。
我们观察抖音抖动视频会发现，抖动效果的原理是对视频中的一些帧进行剪切和放大到原图，出现视频中的人或者物体放大颤动的效果，并因为视觉残留出现闪影效果。
换到OpenCV中进行处理，就可以分为以下几个步骤：
1.读取原视频，设置其抖动的帧数，比如相邻的9帧的图像按照图像中心进行剪裁，然后缩放到原来的尺寸
2.设置抖动中不变的帧数，比如以9帧为间隔来处理图像
实现抖音视频抖动
按照原理，我们先读取视频，或者直接使用摄像头。然后获取图像的帧数FPS，同时获取图像的中心Center，将图像按比例剪裁20%之后，在放大至原图。
下面，我们来实现视频抖动效果：
#抖动视频图像处理
def video_shake_effect(img):
height, width, n = img.shape
new_img = img[int(height * 0.1):int(height * 0.9), int(width * 0.1):int(width * 0.9)]
new_img = cv2.resize(new_img, (width, height))
return new_img
if __name__ == "__main__":
cap = cv2.VideoCapture("45.mp4")
#获取视频帧率，视频宽度高度，所有通过cv2.CAP_PROP_FPS获取的参数都是浮点数，而视频宽高必须为整数，所以要进行强制类型转换。
fps = cap.ge)
width = in))
height = in))
i = 1
count = 5
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
videoWriter = cv2.VideoWriter("ou;, fourcc, fps, (width, height))
while ()):
ret, frame = cap.read()
if ret:
if (i % 5 == 0 or 0 < count < 5):
frame = video_shake_effect(frame)
videoWri(frame)
else:
count = 5
cv2.imshow('video', frame)
videoWri(frame)
i += 1
c = cv2.waitKey(1)
if c == 27:
break
else:
break
cap.release()
videoWri()
cv2.destroyAllWindows()运行之后，效果如下：
上图抖动节奏有间歇，是因为博主将GIF帧率调小了点，实际情况抖动效果基本一致。上面程序应该很好理解都是前面博文的知识，这里不在赘述，至于抖动频率算法，这里是打开视频先抖动5帧，然后每间隔5帧率抖动一次。
