随着科学家的不断探索和突破，人工智能变得越来越“聪明”，“超级人工智能”时代即将来临。人工智能是否会超越人类甚至统治人类？这是当今时代一则永不停歇的拷问。
11月2日，世界顶尖科学家数字未来论坛举办，2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特、2014年诺贝尔生理学或医学奖得主爱德华·莫索尔、2007年图灵奖得主约瑟夫·斯发斯基、1986年图灵奖得主约翰·霍普克罗夫特、2002年菲尔兹奖得主洛朗·拉福格，来自不同学科领域的五位顶尖科学家的智慧汇聚于滴水湖畔，畅想数字未来的无限可能。
当论坛主持人、香港科技大学计算机科学与工程系副教授陈凯，提出“人工智能在50年之后将如何改变世界”的难题后，顶尖科学家们纷纷表示，在这道考题面前，“尖子生”也很难回答。
“50年确实是很长的时间，如果说回溯到50年前，我可能都没法想象我们当下所经历的这个世界。”莫索尔表示，预测未来，尤其是这样一项核心技术的未来，当前的我们依然知之甚少。
但能够确定的是，“50年之后，这个变化一定是非常巨大的。”霍普克罗夫特甚至用“革命”描述他的猜想。他从5年的短期视角，梳理出人工智能接下来发展中需要注意的问题。首先必须意识到，人工智能的发展正在加强一种相关性而非因果性的思维，这就要求在人工智能的治理上，应当遵循可解释、透明的原则，要基于伦理与道德对机器行为作出规范。此外，偏见问题、隐私保护问题在人工智能的发展中可能会愈发显著，法律规范也应当随着人工智能在生活中的普及作出相应改变。
“阿尔法狗”战胜世界围棋冠军后，有关人工智能超越人类智能的论调甚嚣尘上。人真的不如人工智能吗？来自各个领域的顶尖科学家，传达出了更为积极的态度。
“如何防止人乱穿马路？如果拿这个问题问人，我们会说‘加上一个路障就好了’，但人工智能可能会说，把这个人移出马路。”霍普克罗夫特以这个例子阐明了人工智能在进行常识判断上的局限。
与之相似，一辆自动驾驶汽车可能会把满月误认为交通指示灯，这也是人工智能在理解系统上的局限性。斯发斯基解释，人类几乎不会犯这种错误，因为人的理解系统同时具备自上而下和自下而上的理解能力，从感知到实际，人类拥有更强的将信息结构化的能力。
拉福格则指出了人工智能和人都面临着的一个重要挑战：如何找到什么是重要的？“一方面，我们拥有高效准确的自动翻译系统，这是人工智能的优势应用；另一方面，人工智能的概括能力是很糟糕的，它很难把一个故事缩写1/3或是1/5的长度而不改变原意。”
那么人类智能是不是绝对优于人工智能？答案也并非如此。但可以肯定的是，人类智能对人工智能的启发，将是未来数字化技术发展的重点之一。
神经科学家莫索尔将人脑与计算机进行了对比——计算机依靠硬件，而人脑依赖于神经元；人脑在能量消耗上是明显优于计算机的；计算机在运算速度上则显示出了巨大的优势。人脑与计算机之间的差异与相似，将成为一个有趣而富有潜力的研究领域。
莱维特则将生物智能加入了人类智能与人工智能之间的讨论。“要多思考我们能从如此庞大的生物体中学习到什么。同时更重要的是，维持人类自身的多元性，如果所有人都是一样的，那将更容易被人工智能取代。”面对日新月异的人工智能技术，也许多元化正是维系人类优势的秘诀。
栏目主编：黄海华 文字编辑：侍佳妮 题图来源：论坛现场 孟雨涵摄
来源：作者：侍佳妮
