AI100 已经引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程，会每天在公众号中推送一到两节课，并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后，我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。本节课是 Hugo Larochelle 教授深度学习第五章节的第二节课。
课程主要内容
介绍RBM的可视层，隐藏层和能量函数。（P2）
讨论条件分布。（P3）
条件分布具体推导。（P4 - P19）
局部马尔科夫性质。（P20）
PPT 解释如下：
P1. 首页
P2. 介绍RBM的可视层，隐藏层和能量函数。
P3. 讨论条件分布。
P4 - P19. 条件分布具体推导。
P20. 局部马尔科夫性质。
课程作业
手动推导PPT里面的公式。
课程讨论群
我们组织了课程讨论群，请先关注我们的公众号，在交流群一栏中选择 DL课程讨论群，添加课程负责人。然后将课程作业答案发送给他，通过之后，他会邀请你加入讨论。
讲师简介
Hugo Larochelle 教授师从 Yoshua Bengio 教授，并且在 Geoffrey Hinton 教授那里做了两年的博士后工作。目前 Hugo Larochelle 教授是 Google Brain 的研究科学家。他在 Youtube 上面的神经网络课程视频讲的深入浅出，非常适合从零开始学习。
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课件下载：
