一.系统简介
铁水脱硫自动刨花系统采用机器视觉识别技术、传感器技术、智能数据分析技术、机器学习算法等。
通过高温相机观察，实现多角度全方位观测铁水罐脱硫扒渣的实时运行状况，自动记录扒渣前后温度信息；智能分析铁水罐高度宽度，铁水量，智能识别废渣的区域和深度，通过机器学习算法优化扒渣机扒渣路径，操纵扒渣设备自动扒渣，有效降低扒渣机磕碰等生产安全风险，提升扒渣作业工作效率，减少铁水损耗，实现脱硫周期，铁水质量满足生产需求；当检测到扒渣机，接渣槽状态异常时及时触发报警，帮助工作人员及时发现问题，规避扒渣作业风险，保障安全生产。二．系统特点
优势概述
关键部位扫描，图形动态展示，图像清晰，AI智能算法，自动化水平升级，解放人力，减少资源消耗，规避生产风险。
（1）脱硫扒渣作业实时查看：
无需到生产现场即可实时查看脱硫扒渣作业情况，观察扒渣机运行情况和接渣槽状态。
（2）废渣智能识别：
通过图像智能识别技术，获取废渣区域面积，废渣与铁水的分界，科学判断扒渣深度，避免频繁深度扒渣操作，减少铁水损耗。
（3）AI智能算法：
具备先进的图像算法和数据分析算法，通过过智能算法优化扒渣路径扒渣深度，持续提高扒渣效率和扒渣拔净率。
（4）扒渣过程记录：
扒渣过程视频记录，扒渣结果自动记录，总结每次扒渣结果数据数据和人工判断分析，利用AI智能分析算法数据建模，累计经验和算法训练。
（5）扒渣机自动化：
根据图像结果，通过智能算法分析，设定自动扒渣路径完成扒渣工艺，有效提升扒渣的工作速度，提升扒渣平稳程度。
（6）异常报警：
发生异常时系统自动发出报警，同时截取画面图像、记录异常数据保存入库，便于直观回溯历史问题。
三．系统功能
（1）铁渣画面实时监测：
可同时查看部署在扒渣作业区域周围相机的实时监控画面，可多角度直观观察扒渣作业完成情况和作业设备状态。
（2）图像自动判渣：
根据采集图像数据，使用视觉分析算法，软件自动识别铁渣在炉面位置，以及铁渣运动轨迹，铁渣深度。
（3）铁渣区域数据分析：
根据采集到的全辐射热图，软件可以自动分析出铁渣面积区域，铁渣深度、铁水温度、废渣占比数据，并生成状图或者曲线图
（4）AI智能算法：
系统部署前期，本厂专业技师根据本厂扒渣范围，扒渣路径、扒渣深度、扒渣拔净率等数据，结合铁渣拨出结果，铁损率，脱硫渣形态等，在此过程中软件会自动累积、训练、优化判断算法，在经过一定数据的学习后，软件便可实现全自动、智能化扒渣作业。
（5）扒渣数据存储：
系统记录扒渣过程视频，扒渣前炉面图像，扒渣后炉面图像，同时记录全过程温度信息，数据均可以手动导出，用户可以对数据进行二次处理和分析。
（6）故障自动诊断及报警：
支持企业根据自身运营情况设定诊断等级和报警阈值，当出现设备状态异常，炉面温度异常，接渣槽温度异常监控后台可及时发现，触发报警，软件后台会录制事发过程中的数据。
