海日生残夜
江春入旧年
大概从昨天下午开始，差评君的微信就被一条消息弄爆炸了。。。
有这神秘高手在奕城和野狐（腾讯围棋）上拿到了 31 连胜
然后，差评君就在票圈和微信群组里不停地看到连胜数据刷新的消息，大家纷纷猜测这个叫 Master 的神秘高手其实就是 “ 阿尔法狗 ” 的升级版，改个名字出来虐人的。
昨晚，曾经放话 “ 就算 AlphaGo 赢了李世石，但它赢不了我。” 的现世界第一棋手柯洁应战 Master ！
柯洁是积分榜上唯一比阿尔法狗排名高的
结果，柯洁卒。。。
今早柯洁的微博是这样的，被打到医院去了。。。
（网友调侃：既生柯，何生狗？）
直到今天上午，Master 已经 50 连胜了！
获得过八次围棋世界冠军的古力都发了微博感叹： “ 令我等汗颜 ” 。。。
古力微博
随后，网上放出了聂卫平聂老（古力的老师）要应战这个名字叫 “ Master（大师）”的神秘高手的消息~
这场对弈差评君也跑去看了（虽然差评君不是很懂围棋）。。。
对弈截图
网友是在不厚道，竞猜有 96% 的人猜 Master 赢 。。。
聂老很有可能是吸着氧在战斗啊！就不能给点精神鼓励么！？
因代言吸氧机而被调侃的聂老
聂老被业界称为 “ 前 50 手无敌 ” 名不虚传，一开始跟 Master 不分上下，不过后来。。。
第 76 手的时候 Master 领先 55.5 目
对弈很激烈，很多人跑去看直播，B 站的直播一度黑屏。
网友弹幕调侃 “ 黑棋已经下满了屏 ”
最后的结果可想而知，聂老卒。。。
Master 黑子 7 目半胜聂老
（ Master：抬走，下一个！）
聂老一输，大家慌了，纷纷想找出 Master 到底是谁 。。。
呼声最高的是 “ Master 是 Alpha Go 的升级版 ”。
差评君也这么觉得，就跑去问了一下 Google 的小伙伴，然而。。。
感觉好像有道理，Google 没理由用韩国国籍（Master 账号在对弈平台上的国籍介绍是韩国） 。。。
反正这个 Master 这么厉害，肯定不是真人了，一定是个 AI，如果不是阿尔法狗的话，剩下的围棋 AI 就是中国的 “ 刑天 ” 和日本的 “ DeepZenGo ” 了。
但是好像这两家都不可能用韩国国籍。。。
在小伙伴的提示下，差评君发现韩国有一家做分布式深度学习平台的，叫做 “ VELES（神） ”。
THE VELES
介绍说采用星型拓扑，能力很强。
并且看到了这个 VELES 背后的机构之后。。。
卧槽，难道军火公司要带着 “ 天网 ” 统治世界了么！？
不过，当差评君点进这个项目的 GitHub 时，发现项目已经好久没更新了。。。
VELES 的 GitHub
好像线索又断了。。。
就在差评君苦于找不到线索的时候，Master 有开始相继挑战高手了，一路 55 连胜，56连胜，57 连胜，一直打到了 58 连胜！
这年头不与时俱进，都不好意思说自己是骗子。。。
世界高手们一个又一个的被 Master 打败，简直是排队送人头！网友调侃：感觉进医院的人要越来越多了。。。
在第 59 局的时候，周睿羊投子认输，Master 拿到了 59 连胜。
就在这句结束之后，Master 在大厅聊天室说话了！
Master：我是 AlphaGo 的黄博士
果然 Master 还是 AlphaGo！
那为什么 Master 会用韩国国籍呢？
差评君想来想去，觉得可能是因为AlphaGo曾经被韩国棋院授予名誉九段，所才认证的韩国国籍。
在承认过身份之后，Master 准备打他的第 60 场了，第 60 场的对手是古力老师。
Master 和古力的对话
虽然差评君知道 Master 这个微笑是善意的，但是看着真心魔性 。。。
与此同时，被打进医院的柯洁又发了一条微博~
表示有最后一招
（网友调侃：快安心养病吧，躺在医院就别吹牛X了行不？）
可惜了柯洁这个天才，按照之前围棋界的调性，他怎么也要称霸棋坛几年，没想到却蹦出来个 AlphaGo 。。。
等差评君刷完微博回去看直播的时候，古力老师已经大势已去了，最后 Master 成功拿下了 60 连胜！
Master 白 2目办胜 古力
Google 的 AlphaGo 也发了公告。
我们最近很努力地开发阿尔法围棋，刚过去的几天我们在网络的对弈平台进行了一些非正式的快棋对局，目的是为了检验我们最新版本的阿尔法围棋是否如我们的预期。我们需要感谢所有与我们的 Magister(P) 和 Master(P) 账户在弈城围棋网以及野狐围棋网对弈的棋手，也要感谢所有观战的人！最新的阿尔法围棋在对局中所富有启发性的创新，我们从中可以学到的，以及对局的结果都令我们非常激动。
世界冠军古力与阿尔法围棋对弈以后写了，“人类与人工智能共同探索围棋世界的大幕即将拉开”。我们现在结束了非正式的测试，非常期望今年能有机会与围棋组织以及专家共同探索神秘的围棋，在相互启发的气氛中共同领会围棋的奥妙。我们希望尽快发布其他公告。
至此，2017.1.4 日像深蓝打败卡斯帕罗夫的 1997.5.11 日一样，变成了一个时代的划分点！
人工智能，已经完全打败了顶尖智慧的人了！
人工智能能在国际象棋上能打败人类，跟现在能在围棋上打败人类，是两种概念，看个动图就知道了~
国际象棋的复杂程度
围棋的复杂程度
由于围棋的变数实在是太多，不通过人一样 “ 逻辑思考 ”，几乎没法暴力穷举，或者说穷举起来会很耗费资源，所以一直都没解决这个问题。
那么 AlphaGo 是怎么出来的呢？
这跟 Google 之前收购的一个叫做 Deepmind 的公司有关。
Google DeepMind
这个公司是研究 Deep machine learning （机器深度学习）方向的公司，本来就是行业里的佼佼者。
被 Google 收购之后，采用了 Google 家的 TensorFlow 系统进行开发，是把 N 维基于数据流图的计算。
通过这个，可以把很复杂的数据结构化的系统分析运算，这样，就可以把数据的处理只能话，给机器装了个 “ 有逻辑的脑子 ”！
机器，可以像人脑一样有类似 “ 神经元突出联接处理问题 ” 的能力进行思考了！
TensorFlow 为了演示开放的的 “ 神经网络游乐场 ”
而且这个系统时可以进行分布式计算的，一个 CPU 也可用，把成千上万的 CPU 连在一起的时候也可以用，只要核心足够多，系统的学习能力是很可怕的！
更叼的是，Google 自己还开发了个 “ TPU ”（Tensor Processing Unit ）专门对于 TensorFlow 算法进行优化 。。。
现在硬件和开发环境都有了，就差开发了。
一开始，关于围棋大家是使用卷积神经网络进行运算的，也就是说把大量棋谱拿过来，统计 “ 到了某一步的时候，把棋下在某一步，以后赢的概率比较高 ”，这样，机器不需要很明白后面的路数，却能找到现在这步把棋下在哪里是最优解！
Google 给出的图解，红圈是最优解
但，这是不足以让 Alpha 打败人类智慧佼佼者的，最多也就打败围棋 5、6 段的棋手 。。。
这个时候，一个很关键的人出现了，就是上面 Master 自称的 “ 黄博士 ” —— 黄士杰。
黄士杰
前面说到了因为为其太复杂，穷举起来很无力，所以人们一般采用蒙特卡罗模拟，不计算所有的事件，而是对事件进行抽样统计，进行概率分析，可以很有效的分析复杂事件的趋势（说出来你可能不行，这玩意之前是为了搞 “ 核事业 ” 兴起的）。。。
蒙特卡罗模拟
黄博士基于这个，采用了蒙特卡罗模搜索树进行运算。。。
蒙特卡罗模搜索树
之前是通过输入 “ 自然棋谱 ” 让机器学习，也就是让机器对已经有的棋谱进行抽样学习，这样就很难有飞跃性的提升。
这次呢，是让机器既当黑子又当白子，两方都不会下棋，就瞎落子，最后也能分出胜负。。。
就这样，通过不停地傻逼对局，不停地抽样统计分析概率，不会下棋的傻逼系统就会逐渐知道到了哪一步，把子下在那个地方以后赢的几率会高！
就这样不停地自己自学成才，最后变成了天下第一的 Master！
其实 Master 应该叫周伯通啊，这他妈不就是左右互搏术么！！！？
左右互搏术
可能有差友会问了，这么强也不过是下围棋罢了，有什么卵用？
其实研究围棋，就是为了找出这种方法，方法研究出来之后，就可以应用在更高更广的地方了，比如癌症的分析，新型材料的围观结构猜想和运算，新型疫苗的生物大分子结构运算等等。。。
不只是 Google在做这个，NVIDIA ，Facebook，IBM 等公司也在做相同的事情，终极目标就是能让超过人类智力的机器更好的为人类所用~
我们，在亲眼见证更美好时代的诞生！
IMB 的 Watson 也是基于机器学习的分布式云计算
你觉得机器继续这样强下去，人类就完了！？
太天真了~
女人的智慧，谁特么都猜不透啊！
来自果壳的图片
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