数据科学与大数据技术专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。该专业适合升学考研。以下是小编收集整理的关于数据科学与大数据技术主要什么及未来的就业前景如何，详细内容见下文。
一、数据科学与大数据技术专业介绍
专业简介
本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。2017年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示，该专业学制为四年，授予工学学位或理学学位。数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。
培养目标
本专业就是在此背景下设立的面向大数据时代巨大人才需求的新专业，旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。
培养要求
本专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。
学科要求
善于做需求分析、写代码;善于与人沟通，喜欢探索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案，有数据思维;需要持续保持学习状态;内性格上能动能静。
知识能力
1.具备扎实的数据基础理论和基础知识； 2.具有较强的思维能力、算法设计与分析能力； 3.系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能； 4.了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程； 5.有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力； 6.掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够独立获取相关的知识和信息，具有较强的创新意识； 7.熟练掌握一门外语，能够熟读该专业外文书刊。
考研方向
大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学
主要课程
数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
二、数据科学与大数据技术专业就业前景怎么样
1.大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
2.大数据系统分析师
面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
3.hadoop开发工程师。
解决大数据存储问题。
4.数据分析师
不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
三、数据科学与大数据技术专业的就业方向有哪些
数据科学与大数据技术专业的前景非常看好。据统计，数据科学家和大数据分析师是目前全球最紧缺的职业之一。这意味着毕业生在该领域将面临着更多的就业机会和竞争优势。由于数据科学与大数据技术专业需要综合运用数学、统计学、计算机科学等多学科知识，具备这方面专业技能的人才相对较少，因此其市场价值更高。
然而，要在数据科学与大数据技术行业中获得成功并不容易。除了扎实的专业知识和技能外，毕业生还需要具备良好的沟通能力、团队合作能力和问题解决能力。数据科学与大数据技术往往需要与其他部门和团队合作，因此良好的人际关系和团队合作能力是必不可少的。
另外，毕业生还需要具备持续学习和自我更新的能力，因为数据科学与大数据技术领域的技术和工具在不断发展和更新，要保持竞争力需要不断跟进最新的发展。
综上所述，数据科学与大数据技术专业的就业方向和前景非常广阔。随着大数据行业的不断发展和应用领域的不断扩大，对数据科学家和大数据分析师的需求将越来越高。然而，要在这个行业中获得成功需要具备扎实的专业知识和技能，同时也需要具备良好的沟通能力和团队合作能力。