只有了解了抖音审核机制才能迎合，获得更大的播放量。
抖音的分发机制是今日头条的翻版，通常来说，其先后顺序依次是：消重机制、审核机制、特征识别、推荐机制。
下面我们依次分析一下。
一、消重机制
消除重复视频，就是内容发布之后经历的第一道关卡， 如果你的视频是别人发布过的，那么被推荐的可能性就会降低很多，所以原创是非常重要的。
这里的重复视频，包括搬运别人的视频，以及高度相似的视频。
如果是自己用手机拍的，一般都是原创的。一般去重都是针对上传的视频，使其不会同时或者重复出现在用户的视频流里。
当然，抖音的消重机制并没有今日头条那么严格，否则那些模仿类的视频可能全部都滑铁卢了。
二、审核机制
抖音跟头条一样，审核也分为机器审核和人工审核。
一般都是机器审核为主，人工做一些机器无法判断的审核。
审核一般是审核视频内容、视频描述/标题。主要审核是否有敏感信息、是否有二维码/电话/链接。
当用户上传视频之后，首先是通过机器审核，通过提前设置好的人工智能模型，来识别你的视频画面和关键词。第一是审核作品，文案中是否存在违规的行为，如果疑似存在就会被机器拦截，通过标黄，标红提示人工注意。第二是通过抽取视频中的画面，关键帧与抖音数据库中的海量作品进行比对，匹配和消重，内容重复的作品会被低流量地推荐。当通过机器审核之后，机器筛选出来的疑似违规的作品，以及容易出现违规领域的作品就会被抖音审核人员进行逐个细致审核，如果确定违规，就会以违规账号来进行删除视频，降权通告等处罚。
当视频通过了双重审核之后，抖音系统会根据视频的内容和标题,来对这条发布
的视频进行特征识别（打标签），并匹配到相关的用户人群进行推荐。
三、特征识别
当视频通过了审核以后，抖音系统会根据视频的内容和标题，对这条发布的视频打标签， 并匹配相关的用户人群，准备推送这条视频给这部分人群。
四、推荐机制
所有预备工作都做完了，现在要开始推送了。
考虑到通过特征识别出的标签不一定完全跟要推送的用户兴趣匹配，所以系统采用分批次阶段性地推送给用户群。
通常来说，先推送给一小部分用户（比如100个人），如果其中有10%的互动，那么就说明可能推荐的比较准确，那么系统会自动扩大推送范围（比如1000个人），如果仍然有10%以上互动，那么就继续增加推送量。
这里的互动，指的是播放完成率、点赞、评论、分享。
以此类推，推荐机制可以理解为滚雪球，你的作品就是初始的小雪球，互动就是充满雪的道路，有互动就会把雪球越滚越大。
只要你能够持续发布优质的作品，并且结合审核机制，相信你也能做出爆款的视频。
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