作者：万湑龙
话说，AlphaGO击败李世乭的那天，社交网络上被欢呼和忧虑的两拨人刷了屏。实际上他们所讨论的点都是一样的：“很快，我们这个世界就要被人工智能主宰了！”
老实说，当时我是恨淡定的，因为我一点都不懂围棋。直到阿尔法狗的创始人说他们接下来要挑战的项目是《星际争霸》时，作为电竞粉的我表示坐不住了。
而真正的行家则冷眼看待这群神经病。 就在前天，奥斯卡获奖科幻电影《机械姬》的顾问，英国帝国理工学院认知机器人学教授莫里·沙纳汗说，人工智能至少还得有50年时间才能“有个人样”。
在这位沙教授看来，人工智能至少要翻过“创造力”、“生活常识”和“提取概念”三座大山才能算得上是一个高级的人工智能。而掀翻李世乭的阿尔法狗和20年前掀翻卡斯特罗夫的深蓝相比，只是在创造力方面稍稍开了窍。
那有人就要问了，现在这些动不动就要就要从人类手中夺走方向盘的人工智能们，到底有没有两把刷子？ 有数据撑腰：如果自动驾驶汽车能够广泛使用，仅仅是在美国，每年就能减少3万起交通事故，节省所有美国人八百亿个小时，同时减少40%的排放。
这些社会效益加起来价值1.3万亿美元，相当于每年美国都能节省出来比一个苹果公司还多的价值。 这也就是为什么现在所有的人工智能都未必有我邻居家的旺财（汪星人）聪明，但所有汽车厂家和互联网大咖都对自动驾驶趋之若鹜的原因。
在沙教授的知识体系里，阿尔法狗这些会学习和进步的“智慧智能”是未来前进的的方向，而现阶段的自动驾驶和下国际象棋的深蓝一样，都是针对特定任务建立起来的相对简单的人工智能。
但是，当我坐在一辆全新别克君越的驾驶座上，手脚完全放开却眼睁睁地看着这辆车刹停在离前车只有一米的距离时，心中默念：“够了！大哥，你已经很强了！“
在关于驾驶权的问题上，我是个老顽固，一直以来都坚信自己的驾驶水平、预判能力以及处理紧急问题的稳定性方面要远胜于那堆机械和电子产品。
直到被拉去广德试车场的别克BIP智慧行车科技体验营教育了一番……
其他媒体老师驾轻就熟的LKA车道保持功能，被我演绎的像是马上要打针的小孩——坐在副驾驶的工程师全程不断对我重复三个字：“不要动”。
在高速环路上，新君越以120公里的时速不断地冲向车道线又被它自己一次次拉回来时，我已经百爪挠心、如坐针毡。
诸如此类的情况还出现在行人碰撞的实验当中，眼瞅着快要撞上假人的时候，我实在绷不住踩了脚刹车，因此而得到了比其他老师多一次的体验机会。
逐渐地，我也开始接受这种来自于主动安全技术对我驾驶的干预，因为它给了我更大的驾驶容错率，也许在我驾驶时分心的一刻，它可以拯救我和我的车于分秒之间。
阿尔法狗们的最终目标是要取代我们的大脑或者大脑的一部分功能，但那远是科幻片中的情节。
而现实之中我们所能体会到的智能驾驶，确实真真实实地为若干年以后的大脑提前搭建起了眼睛、耳朵和神经网络。 我们无法抗拒必将把驾驶座让位于人工智能的未来，就像是无法抗拒阿尔法狗不断占领人类智慧的高地一样。
所以，珍惜能坐在方向盘前的每一刻吧，留给我们的时间，或许不多了。
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